毕业论文排版(6):Zotero英文文献作者省略修改为et al. 我又回来啦!连续肝了三个月的博士毕业论文,内容写完了临终了还有个格式排版,一百八十页、十一万字的word文档。为了帮大家少走弯路,我总结了如何轻松地在两个半小时之内完成排版,大家快来瞧瞧~ 问题描述Zotero默认的GB/T 7714样式中,无论文献是中文还是英文,作者省略都显示为”等”。 12345当前问题:[1] Smith J, Johnson A, Williams B, 等 2026-03-18 #学习 #毕业论文 #排版 #Zotero
毕业论文排版(5):快速表格样式与三线表 我又回来啦!连续肝了三个月的博士毕业论文,内容写完了临终了还有个格式排版,一百八十页、十一万字的word文档。为了帮大家少走弯路,我总结了如何轻松地在两个半小时之内完成排版,大家快来瞧瞧~ 快速表格样式在毕业论文中,表格是不可或缺的内容载体。一个格式统一、美观的表格不仅能提升论文的专业度,还能让数据更加清晰易读。本章将介绍如何快速创建和格式化表格,特别是学术论文中常用的三线表样式。 三线表的 2026-03-18 #学习 #毕业论文 #排版
毕业论文排版(4):自动生成目录与页眉页脚 我又回来啦!连续肝了三个月的博士毕业论文,内容写完了临终了还有个格式排版,一百八十页、十一万字的word文档。为了帮大家少走弯路,我总结了如何轻松地在两个半小时之内完成排版,大家快来瞧瞧~ 自动生成目录目录是论文的重要组成部分,一份好的目录能够帮助读者快速定位内容,也能让论文显得更加专业。手动编写目录不仅繁琐,还容易出错。好消息是,Word提供了强大的自动目录生成功能,只需几步操作就能生成完美 2026-03-18 #学习 #毕业论文 #排版
QClaw 初探索——写文章、编程和文献整理 QClaw 是什么QClaw是腾讯电脑管家推出的桌面AI助手,基于OpenClaw开源框架开发,支持微信直联远程操控电脑。 内置Kimi-2.5模型和5000+技能生态,实现自动开发、学术研究等功能。官网:QClaw官网:https://qclaw.qq.com/ 官方定义:随时随地,微信一下,QClaw 帮你搞定一切。 由于目前还处于邀请制内测中,我昨天晚上才拿到内测码,今天完成了毕业论文 2026-03-15 #QClaw #自动化工作流 #测评
毕业论文排版(3):优雅地实现公式自动编号、格式化对齐以及交叉引用 公式自动编号以及格式化排版要求大部分的学位论文排版要求中,会将公式的编号编成以下的格式:(X.1)。其中 X为章节序号,1为当前公式在章节中的序号,在这里是指章节中的第一个公式。 根据公式的格式描述,可以将其排版要求总结为以下两点: 公式居中排版; 公式按章节编号; 这似乎很简单,一下子就解决了,只需要多摁几下 tab键就能居中右对齐了,如上图的模板图片所示,一个空格不够多来几个就好。但是这 2026-03-07 #学习 #毕业论文 #排版
毕业论文排版(2):优雅地自动编号和引用图表 图和表用题注带章节自动编号排版要求大部分的学位论文排版要求中,会将图表的编号编成以下的格式:图 X.1,表 X.1。其中 X为章节序号,1为章节中的第1个图或表。 那么如何优雅地设置带章节编号的自动编号呢? 使用题注实现图表的自动编号我们可以使用题注进行自动编号,但是注意,要让题注能够正确识别章节标题需要先确保章节是正确的自动编号的状态!如何实 2026-03-03 #学习 #毕业论文 #排版
毕业论文排版(1):标题自动编号 我又回来啦!连续肝了三个月的博士毕业论文,内容写完了临终了还有个格式排版,一百八十页、十一万字的word文档。为了帮大家少走弯路,我总结了如何轻松地在两个小时之内完成排版,大家快来瞧瞧~ 排版要求博士毕业论文这类的长文往往都要求章节编号,一级标题编号第X章,二级标题编号X.X,三级标题编号X.X.X,如下图所示。 但是论文从草稿,到完成答辩中间还需要经历很多的修改环节,如果不做自动编号的话, 2026-03-01 #学习 #毕业论文 #排版
Plaxis代理封装框架——完整的基坑仿真解析(二) 本文接上:Plaxis代理封装框架——完整的基坑仿真解析(一) 写在前面为了更好地介绍这个代理框架,以降低使用同学的操作门槛。 代理框架的介绍 由于这个框架是原来笔者的科研过程中流式代码转换过来的,且在完整的框架开发时由于对Plaxis机理和机制理解有限,因此难免存在疏漏和错误,还请各位同学及时提出,辅助修正。当前笔者的相关工作也已经从之前的流式代码切换到当前框架,优化的频率较高,因此代码库更 2025-11-23 #学习 #Plaxis软件 #Python有限元分析
Plaxis代理封装框架——完整的基坑仿真解析(一) 写在前面为了更好地介绍这个代理框架,以降低使用同学的操作门槛。 代理框架的介绍 由于这个框架是原来笔者的科研过程中流式代码转换过来的,且在完整的框架开发时由于对Plaxis机理和机制理解有限,因此难免存在疏漏和错误,还请各位同学及时提出,辅助修正。当前笔者的相关工作也已经从之前的流式代码切换到当前框架,优化的频率较高,因此代码库更新的速度较快,同学们使用这个框架时,应当首先运行以下命令检查当前 2025-11-21 #学习 #Plaxis软件 #Python有限元分析